Le système suit le mouvement des aliments tout au long de la chaîne d'approvisionnement humanitaire mondiale

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Même si la production alimentaire est largement suffisante pour nourrir la population mondiale, 828 millions de personnes souffrent aujourd’hui de la faim. La pauvreté, les inégalités sociales, le changement climatique, les catastrophes naturelles et les conflits politiques contribuent tous à entraver l’accès à la nourriture. Depuis des décennies, le Bureau d’assistance humanitaire (BHA) de l’Agence américaine pour le développement international (USAID) est un leader de l’aide alimentaire mondiale, fournissant des millions de tonnes de nourriture aux bénéficiaires du monde entier. Réduire la faim – ainsi que les conflits et l’instabilité qu’elle provoque – est essentiel à la sécurité nationale des États-Unis.

Mais BHA n’est qu’un acteur au sein d’une chaîne d’approvisionnement vaste et complexe dans laquelle les aliments sont acheminés entre plus de 100 organisations partenaires avant d’atteindre leur destination finale. Traditionnellement, le mouvement des aliments tout au long de la chaîne d’approvisionnement est une opération de boîte noire, les parties prenantes étant largement tenues au courant de ce qu’il advient des aliments une fois qu’ils quittent leur garde. Ce manque de visibilité directe sur les opérations est dû à des référentiels de données cloisonnés, à un partage insuffisant des données entre les parties prenantes et à différents formats de données que les opérateurs doivent trier et normaliser manuellement. En conséquence, il manque des informations précises et en temps réel, comme par exemple où se trouvent les expéditions de produits alimentaires à un moment donné, quelles expéditions sont affectées par des retards ou des rappels de produits alimentaires et quand les expéditions sont arrivées à leur destination finale. Un système centralisé capable de retracer les aliments tout au long de leur parcours, depuis leur fabrication jusqu'à leur livraison, permettrait une réponse humanitaire plus efficace aux besoins d'aide alimentaire.

En 2020, une équipe du MIT Lincoln Laboratory a commencé à collaborer avec BHA pour créer un tableau de bord intelligent pour leurs opérations de chaîne d'approvisionnement. Ce tableau de bord rassemble les vastes ensembles de données sur l'aide alimentaire des systèmes existants de BHA en une seule plateforme, avec des outils pour visualiser et analyser les données. Lorsque l’équipe a commencé à développer le tableau de bord, elle a rapidement réalisé qu’elle avait besoin de beaucoup plus de données que celles auxquelles BHA avait accès.

"C'est là que la traçabilité entre en jeu, chaque partenaire de transfert fournissant des informations clés au fur et à mesure que les aliments circulent dans la chaîne d'approvisionnement", explique Megan Richardson, chercheuse au sein du groupe d'assistance humanitaire et de systèmes de secours en cas de catastrophe du laboratoire.

Richardson et le reste de l'équipe ont travaillé avec BHA et ses partenaires pour définir, créer et mettre en œuvre un tel système de traçabilité de bout en bout. Ce système se compose d’identifiants (ID) uniques et sérialisés – semblables à des empreintes digitales – qui sont attribués à des produits alimentaires individuels au moment de leur production. Ces identifiants individuels restent liés aux articles à mesure qu'ils sont regroupés tout au long de la chaîne d'approvisionnement, d'abord au niveau national puis international. Par exemple, des canettes d’huile végétale étiquetées individuellement sont emballées dans des cartons ; les cartons sont placés sur des palettes et transportés par chemin de fer et par camion jusqu'aux entrepôts ; les palettes sont chargées sur des conteneurs d'expédition dans les ports américains ; et les palettes sont déchargées et les cartons sont déballés à l'étranger.

Avec une trace

Aujourd’hui, la visibilité au niveau d’un seul élément n’existe pas. La plupart des fournisseurs marquent les palettes avec un numéro de lot (un lot est un lot d'articles produits au cours de la même série), mais cela est à des fins internes (c'est-à-dire pour suivre les problèmes liés à leur approvisionnement en production, comme des ingrédients trop enrichis ou un dysfonctionnement des machines. ), pas le partage de données. Ainsi, les organisations savent à quel lot de fournisseur une palette et un carton sont associés, mais elles ne peuvent pas suivre l'historique unique d'un carton ou d'un article individuel au sein de cette palette. À mesure que les lots avancent en aval vers leur destination finale, ils sont souvent mélangés à des lots provenant d’autres productions, et éventuellement d’autres types de produits, en raison de contraintes d’espace. Sur le plan international, un tel mélange et le manque de granularité rendent difficile le retrait rapide des produits de la chaîne d'approvisionnement en cas de problèmes de sécurité alimentaire. Les délais de réponse actuels peuvent s’étendre sur plusieurs mois.