Nettoyez vos données pour améliorer votre chaîne d'approvisionnement

Moins de problèmes de disparité des données conduisent à une collaboration plus forte et plus fiable dans la chaîne d’approvisionnement.

Les graves perturbations des chaînes d'approvisionnement causées par la pandémie de COVID-19 sont peut-être terminées, mais cela ne signifie pas nécessairement que les chaînes d'approvisionnement mondiales fonctionnent désormais sans problème.

Alors que les entreprises s’efforcent d’améliorer leurs efforts de collaboration avec leurs principaux fournisseurs, la disparité des données de la chaîne d’approvisionnement peut souvent entraver leurs efforts. Lorsque 43 % des petites entreprises ne suivent même pas leur inventaire (et ce n'est qu'une statistique), le risque de problèmes de communication et de perturbations entre partenaires est alarmant.

Cependant, avec les bonnes tactiques, les données peuvent devenir une force plutôt qu’une faiblesse.

Les problèmes liés à l’utilisation des données de la chaîne d’approvisionnement commencent souvent par la manière dont les différentes unités commerciales – au sein de la même entreprise ou avec des partenaires – calculent les KPI et définissent leur langage de données. Trop souvent, les différents groupes du partenariat de la chaîne d’approvisionnement ont chacun leur propre manière de calculer les données.

Sans une certaine forme d’unification et de discussion, cela peut facilement conduire à une situation dans laquelle différents groupes rendent compte de mesures complètement différentes (et de manières complètement différentes), conduisant à une confusion et à une disparité quant au succès et aux défis de la chaîne d’approvisionnement. Cela est particulièrement problématique pour les entreprises soumises à des réglementations sur l’utilisation des données et à des exigences de conformité en matière de sécurité. Toute disparité ou perturbation résultant de terminologies différentes pourrait également entraîner des problèmes de conformité majeurs.

Pour cette raison, vous et vos partenaires devriez consacrer du temps au préalable pour déterminer une terminologie de données unique que vous utiliserez dans votre partenariat. L’établissement de définitions communes ou de méthodes de calcul de certains points de données permettra à chacun de rester sur la bonne voie pour surveiller et évaluer les résultats de la chaîne d’approvisionnement.

Cela nécessite un processus collaboratif entre les unités commerciales internes et les partenaires externes pour définir clairement leur langage de données et leurs KPI dès le départ. L'établissement d'un processus cohérent et reproductible qui peut évoluer avec votre organisation garantira que les rapports et les analyses de données restent cohérents, même si une entreprise ajoute de nouveaux produits, unités commerciales internes ou partenaires externes à sa chaîne d'approvisionnement.

Les entreprises d'aujourd'hui disposent de plus de données sur la chaîne d'approvisionnement que jamais auparavant, mais le plus souvent, elles ne sont pas réellement en mesure d'utiliser ces données. J'appelle cela le mal des mesures minutieuses : essayer de tout mesurer de manière inefficace, ce qui vous laisse finalement avec beaucoup de données que vous ne savez pas comment utiliser.

De plus, des données disparates peuvent conduire à une surabondance de travail manuel lorsque les dirigeants passent d’un programme à l’autre et tentent de saisir manuellement les données d’un logiciel à un autre. C'est une configuration sujette aux erreurs (le taux d'erreur moyen pour la saisie manuelle des données est de 1 %) et indéniablement chronophage.

Le véritable impact de cette approche est que les dirigeants se concentrent sur des tâches subalternes plutôt que de pouvoir se concentrer sur des tâches importantes à valeur ajoutée. Jared Ward, fondateur et PDG de Luminous explique comment ce problème peut facilement se manifester dans les opérations de la chaîne d'approvisionnement d'une entreprise, entraînant d'énormes quantités d'inefficacité et de possibilités d'erreurs.

« Sans plate-forme intégrée, les membres de l'équipe tombent dans le piège d'essayer de passer d'un système et d'une solution à l'autre pour recueillir des informations et des données. Un simple clic capricieux rend trop facile la double saisie de données dans un programme, sans fournir aucune donnée à un autre. Ces erreurs peuvent rapidement s’aggraver, vous laissant avec des informations inexactes ou incomplètes.

Pour sortir du piège de la jonglerie avec les données, Ward recommande aux organisations d'utiliser une plateforme qui s'intègre à leurs sources de données existantes pour fournir un « point de vérité unique » pour les données. Cela vous aidera à éviter les tâches manuelles et à rester concentré sur ce qui compte le plus. Il ajoute : « Une bonne plateforme aide les membres de l'équipe à mieux gérer vos systèmes d'inventaire, vos bons de commande et bien plus encore, puisque toutes ces données interconnectées sont facilement disponibles dans un seul espace.